[주식] 브로드컴의 2024년 4분기 매출 증가! AI 부문 경쟁 가속화 분석 (브로드컴 vs 엔비디아 비교 포함!)

브로드컴(Broadcom Inc.)은 최근 인공지능(AI) 관련 매출의 급성장에 힘입어 주가가 크게 상승하며 시장의 주목을 받고 있습니다. 2024년 12월 12일, 브로드컴은 예상치를 뛰어넘는 4분기 실적을 발표하였으며, 특히 AI 부문에서의 매출이 3배 가까이 증가했다고 밝혔습니다.

 

2024년 기준 12월 13일 브로드컴 주가

 

 

이러한 성과는 브로드컴이 대형 클라우드 기업 3곳과 협력하여 맞춤형 AI 칩을 개발하는 등 AI 기술에 대한 적극적인 투자의 결과로 볼 수 있습니다. 이러한 전략적 파트너십은 향후 브로드컴의 AI 관련 매출 확대에 긍정적인 영향을 미칠 것으로 예상됩니다.

 

브로드컴은 또한 2024 회계연도 매출 전망치를 기존보다 10억 달러 증가한 510억 달러로 상향 조정하였으며, 이 중 AI 관련 칩 매출은 110억 달러에 이를 것으로 전망하고 있습니다. 이러한 전망은 AI 기술의 확산과 이에 따른 반도체 수요 증가를 반영한 것입니다.

 

주식 분할 계획도 발표되었습니다. 브로드컴은 개인 투자자들의 접근성을 높이기 위해 주식을 10대 1로 분할할 예정이며, 이는 2024년 7월 15일부터 적용되었습니다. 주식 분할은 주가를 낮춰 더 많은 투자자들이 주식을 매입할 수 있게 하여 유동성을 높이는 효과가 있습니다.

 

이러한 긍정적인 소식들로 인해 브로드컴의 주가는 큰 폭으로 상승하였습니다. 2024년 6월 13일, 브로드컴의 주가는 전날보다 12.27% 상승하여 1,678.99달러에 거래를 마쳤으며, 이는 4년 만의 최대 상승폭입니다. 

 

출처: Google News

 

-Broadcom 주가는 칩메이커가 예상보다 나은 수익을 보고하고 강력한 AI 기반 매출 성장 속에서 밝은 전망을 발표한 후 목요일에 장외 거래에서 급등했습니다.

-이 주식은 금요일에 상승 삼각형에서 벗어나 주식의 장기적 상승 추세가 지속될 수 있는 무대를 마련할 태세에 있습니다.

-2023년 12월부터 올해 6월까지 주가 추세를 추출하여 상승 삼각형의 최고 추세선에서 재배치하는 막대 패턴 도구는 약 315달러의 상승 목표를 예측합니다.

-투자자들은 185달러와 140달러 근처에서 풀백이 발생하는 동안 Broadcom 차트에서 주요 지원 수준을 주시해야 합니다.

 

브로드컴의 향후 전망은 밝습니다. AI 기술의 발전과 5G 네트워크의 확산으로 인한 반도체 수요 증가, 그리고 대형 클라우드 기업들과의 협업을 통한 맞춤형 AI 칩 개발 등은 브로드컴의 지속적인 성장 동력이 될 것으로 보입니다. 또한, 주식 분할을 통한 투자자 접근성 향상은 주가 상승에 긍정적인 영향을 미칠 것으로 예상됩니다.

 

그러나 반도체 산업의 특성상 시장 변동성과 기술 변화에 대한 리스크가 존재하므로, 투자 시에는 이러한 요소들을 고려해야 합니다. 전반적으로 브로드컴은 AI와 5G 시대의 핵심 기업으로서 향후에도 지속적인 성장이 기대되는 투자 가치가 높은 기업으로 평가됩니다.

 

브로드컴 vs 엔비디아 전반적인 내용 간략 비교표

 

브로드컴과 엔비디아는 모두 AI 분야를 미래 성장 동력으로 삼고 있으며, 각기 다른 강점을 바탕으로 AI 기술력을 발전시키고 있습니다.

아래는 각 회사의 AI 기술력을 비교한 내용입니다.

 

1. 브로드컴의 AI 기술력

 

• AI 칩 설계 및 맞춤형 솔루션:

브로드컴은 대형 클라우드 기업들과 협력하여 맞춤형 AI 칩을 설계하고 생산합니다. 이는 특정 클라우드 환경이나 기업의 니즈에 맞춰 최적화된 성능을 제공할 수 있는 장점이 있습니다.

• 네트워킹 기술:

AI 관련 데이터 처리를 가속화하기 위해 네트워크 칩(예: ASIC, 스위치 칩)을 설계하여 데이터 전송 속도를 극대화합니다. 특히 AI 모델 학습 및 추론에 필요한 대규모 데이터 이동을 효율적으로 처리할 수 있는 네트워크 기술은 브로드컴의 경쟁력 중 하나입니다.

• 소프트웨어 통합:

브로드컴은 하드웨어뿐 아니라 소프트웨어 솔루션(예: 보안, 관리 플랫폼)을 제공하여 AI 관련 워크로드 관리와 최적화를 지원합니다. 이는 AI 환경을 보다 통합적으로 운영할 수 있게 해줍니다.

• 다양한 제품 포트폴리오:

단일 제품에 의존하지 않고, 반도체 및 소프트웨어를 포함한 다양한 분야에서 AI 관련 기술을 융합하는 전략을 취하고 있습니다.

 

2. 엔비디아의 AI 기술력

 

• GPU 중심의 AI 가속화:

엔비디아는 AI 하드웨어 분야의 선도 기업으로, GPU는 딥러닝과 머신러닝 작업에 최적화되어 있습니다. Tensor Core를 포함한 AI 처리 전용 기술은 고속 연산과 에너지 효율성을 제공합니다.

• 소프트웨어 에코시스템:

CUDA와 같은 소프트웨어 플랫폼은 엔비디아의 강력한 무기입니다. 개발자와 연구자들은 이를 통해 AI 및 머신러닝 모델을 손쉽게 설계하고 실행할 수 있습니다.

• AI 슈퍼컴퓨팅:

DGX 시스템과 같은 엔비디아의 AI 슈퍼컴퓨터는 대규모 모델 학습에 적합하며, OpenAI, Meta와 같은 글로벌 기업들이 엔비디아 기술을 활용하고 있습니다.

• AI 클라우드 서비스:

엔비디아는 Omniverse와 같은 AI 기반 가상 플랫폼을 통해 클라우드 환경에서 3D 시뮬레이션, 디지털 트윈 등의 서비스를 제공합니다.

• 엔드-투-엔드 솔루션:

AI 모델 학습부터 추론까지의 모든 단계를 지원하는 통합적인 솔루션을 제공하며, 이는 AI 개발 및 배포 시간을 크게 단축시킵니다.

 

기술력 비교

 

 

결론하자면, 

 

• 브로드컴은 네트워크와 맞춤형 칩 설계를 강점으로 하는 기업으로, 클라우드와 데이터센터의 성능 최적화에 중점을 두고 있습니다. 다양한 포트폴리오와 기존 반도체 강점이 AI 기술력의 기반이 됩니다.

• 엔비디아는 GPU와 소프트웨어 플랫폼에서 압도적인 기술력을 자랑하며, AI 연구 및 개발의 필수적인 하드웨어를 제공하고 있습니다. 엔드-투-엔드 솔루션으로 AI 시장에서 독보적 위치를 점하고 있습니다.

 

각 기업은 서로 다른 전략과 강점을 바탕으로 AI 시장에서 성장하고 있으며, 사용자의 니즈와 산업 환경에 따라 차별화된 경쟁력을 보유하고 있습니다.