UAE는 최근 몇 년간 AI·데이터센터 인프라 분야에서 가장 공격적인 투자를 진행하는 국가 중 하나로 떠오르고 있다. 그 중심에는 아부다비가 추진 중인 Stargate Project가 있다. 이 프로젝트는 단순한 데이터센터가 아니라, 국가 차원의 AI 역량을 구축하기 위한 전략적 기반 인프라로 설계되었다. 아래에서는 현재 공개된 정보를 바탕으로 Stargate Project의 전체 개요를 정리해본다.
1. 프로젝트의 기본 개념
Stargate Project는 UAE 아부다비가 국가 전략 차원에서 추진하는 초대형 AI 인프라 구축 사업이다. 프로젝트를 총괄하는 기관은 G42이며, 글로벌 AI·클라우드 기업들과의 광범위한 협력 체계를 기반으로 운영된다.
- 아부다비 중심의 초대형 AI 인프라 구축 프로젝트
- Developer/Operator: G42
- 주요 파트너: OpenAI, Oracle, NVIDIA, Cisco, SoftBank 등
- 프로젝트 성격: 국가 기반의 AI 인프라(“AI as National Infrastructure”) 구축을 목표로 하는 전략사업
이 사업은 UAE가 글로벌 AI 허브로 도약하기 위한 핵심 프로젝트로, 단일 기업의 데이터센터 개발을 넘어 국가적 차원의 인프라 설계라는 점에서 차별화된다.
2. 전체 규모와 단계별 구성
프로젝트는 초기부터 초대형 스케일로 설계되었다.
- 총 1GW AI 컴퓨팅 클러스터로 구성
- 장기적으로는 미국과 연계된 5GW AI 캠퍼스를 목표로 확장
- 1단계 개발 용량: 약 200MW, 2026년 상업운전 예정
- 전체 부지 규모는 약 26 km², 중동 내 최대급 AI 인프라 개발 면적
특히 200MW만 해도 기존 하이퍼스케일 데이터센터 여러 개를 합친 수준으로, 이 프로젝트의 스케일이 얼마나 큰지 보여준다.
3. 전력 공급 구조
1GW 규모의 AI 클러스터를 안정적으로 운영하기 위해서는 거대한 전력 인프라가 요구된다. UAE는 다양한 발전원을 조합해 지속가능성과 안정성을 동시에 확보하려 하고 있다.
- 원자력·태양광·천연가스를 조합한 탄소저감형 전원 믹스
- 초고밀도 AI 서버 운영을 위한 고효율 전력·냉각·열관리 시스템 필요
- UAE DOE, TRANSCO와의 송전·변전·계통 연계 인프라 확충 병행
고성능 GPU가 대거 투입되는 AI 클러스터는 전력 밀도가 높아지기 때문에 전력 공급뿐 아니라 냉각·에너지 효율 또한 핵심 요소다.
4. 주요 참여 기업과 역할
Stargate Project는 단일 기업 중심의 사업이 아니라, 복수의 글로벌 테크 기업이 참여하는 협력 구조가 특징이다.
- G42: 프로젝트 개발·시공·운영 총괄
- OpenAI: AI 모델·아키텍처·운영 지원
- Oracle: Sovereign Cloud 기반 데이터센터 기술 제공
- NVIDIA: Grace Blackwell 기반 GPU 서버 공급
- Cisco: Zero Trust 기반 네트워크·보안 아키텍처 구축
- SoftBank: 재무적 투자자
- MGX: UAE 내 AI 인프라 투자 파트너
이 구성을 보면 기술·운영·보안·투자 구조가 국제 협력 생태계로 구성됨을 알 수 있다.
5. 프로젝트 추진 현황
현재 공개된 내용 기준, Stargate Project는 기획 단계를 넘어서 실제 건설·조달·설치가 빠르게 진행되는 단계에 진입했다.
- 설계·조달·시공이 동시에 진행되는 Fast-Track 방식 적용
- 장기 리드타임(LLI) 장비인 서버·전력·냉각·네트워크 장비 조달 진행
- 기계·전기(MEP), 토목, 건축 공사 병행 중
- 1단계인 200MW는 2026년 가동 목표 유지
- 전체 1GW 완성을 위한 확장 계획(2~5단계)이 추가 협의 중
속도와 규모 면에서 중동에서도 보기 드문 방식이며, 글로벌 AI 클러스터 구축에서 가장 적극적인 프로젝트 중 하나다.
마무리하자면,
UAE Stargate Project는 단순한 데이터센터 개발을 넘어 국가 차원의 AI 산업 기반 구축이라는 전략적 목표를 갖고 있다. 1GW 클러스터라는 초대형 규모, 글로벌 기업과의 협력 체계, 지속 가능한 전력 인프라 설계 등은 향후 세계 다른 국가가 유사 프로젝트를 추진할 때 참고하게 될 모델이 될 가능성이 높다.
이 프로젝트는 에너지, 전력, 클라우드, 보안, AI 분야의 글로벌 공급망 전체가 얽혀 있는 복합 프로젝트이기 때문에, 전력·데이터센터·AI 인프라 분야에 종사하는 전문가에게 매우 중요한 벤치마킹 사례로 볼 수 있다.
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